某南无定形SCFP样品的TEM图像。
发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），亚国永远所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。然后，下沉使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。
利用k-均值聚类算法，市场根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，玩出由于原位探针的出现，玩出使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，花样但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
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根据Tc是高于还是低于10K，下沉将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
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花样在420nm处的优化水氧化表观量子效率(AQE)达5.6%。文章认为单晶Cd-TBAPy催化剂的优异性能来源于其自身合适的能带结构，某南优化的助催化剂负载量以及催化剂的π-共轭二维层状结构。
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